Überwachtes Lernen für Anfänger. In diesem 'Machine Learning Tutorial' lernen Sie über Überwachtes Lernen, Klassifikation und Regression mit einfachen Beispielen.
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Zeitstempel
0:26 Überwachtes Lernen
1:08 Arten des Überwachten Lernens
2:16 Klassifikation
3:16 Regression
3:44 Vorteile des Überwachten Lernens
4:11 Nachteile des Überwachten Lernens
Dieses Tutorial gibt eine Einführung in das überwachte Lernen in Machine Learning-Algorithmen und deren Implementierung in Künstlicher Intelligenz. In dieser Reihe lernen Sie alle Arten von Machine Learning-Algorithmen, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verstärkendes Lernen, KNN, Entscheidungsbaum, Lineare Regression, Support Vector Machine, Random Forest, Naive Bayes, Logistische Regression, K-Means-Clustering, Hierarchisches Clustering, Anomalieerkennung, Q-Learning, Deep Q Networks und mehr.
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