Todos os algoritmos de Machine Learning explicados de forma intuitiva em 17 min
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Neste vídeo, vou passar por todos os algoritmos de machine learning em menos de 17 minutos para que você tenha uma compreensão intuitiva de como eles funcionam e como se relacionam, além de ajudar você a decidir como escolher o certo para o seu problema. Indo desde Regressão Linear até Redes Neurais / Deep Learning e Aprendizado Não Supervisionado.
Também Assista:
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Capítulos:
00:00 - Introdução: O que é Machine Learning?
00:59 - Aprendizado Supervisionado
01:37 - Aprendizado Não Supervisionado
02:20 - Regressão Linear
04:04 - Regressão Logística
04:53 - K Vizinhos Mais Próximos (KNN)
06:10 - Máquina de Vetores de Suporte (SVM)
07:51 - Classificador Naive Bayes
08:37 - Árvores de Decisão
09:11 - Algoritmos de Conjunto
09:24 - Bagging & Florestas Aleatórias
09:53 - Boosting & Aprendizes Fortes
10:26 - Redes Neurais / Deep Learning
12:42 - Aprendizado Não Supervisionado (novamente)
12:57 - Agrupamento / K-means
14:35 - Redução de Dimensionalidade
15:15 - Análise de Componentes Principais (PCA)