Alle Machine Learning-Algorithmen intuitiv in 17 Minuten erklärt
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In diesem Video werde ich alle Machine Learning-Algorithmen in weniger als 17 Minuten durchgehen, um dir ein intuitives Verständnis dafür zu vermitteln, wie sie funktionieren und wie sie miteinander in Beziehung stehen, sowie dir zu helfen, den richtigen Algorithmus für dein Problem auszuwählen. Von der linearen Regression bis zu neuronalen Netzen / Deep Learning und unüberwachtem Lernen.
Sieh dir auch an:
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Kapitel:
00:00 - Intro: Was ist Machine Learning?
00:59 - Überwachtes Lernen
01:37 - Unüberwachtes Lernen
02:20 - Lineare Regression
04:04 - Logistische Regression
04:53 - K-nächste Nachbarn (KNN)
06:10 - Support Vector Machine (SVM)
07:51 - Naiver Bayes-Klassifikator
08:37 - Entscheidungsbäume
09:11 - Ensemble-Algorithmen
09:24 - Bagging & Random Forests
09:53 - Boosting & starke Lernende
10:26 - Neuronale Netze / Deep Learning
12:42 - Unüberwachtes Lernen (nochmals)
12:57 - Clustering / K-means
14:35 - Dimensionsreduktion
15:15 - Hauptkomponentenanalyse (PCA)