A Racionalização de SKU, também conhecida como Otimização de SKU ou Redução de SKU, é um processo contínuo na indústria de Bens de Consumo utilizado para avaliar portfólios de produtos com o objetivo de diminuir a complexidade, priorizar itens lucrativos e aumentar o espaço para inovação. Com a enorme expansão da disponibilidade de conjuntos de dados de mercado ricos e a proliferação de ferramentas poderosas de dados e análise, podemos usar Machine Learning em larga escala para sermos mais inteligentes, mais responsivos e mais orientados por dados na abordagem da Racionalização de SKU.
Neste webcast gravado, os Consultores da Thorogood, Deb Lee e Ben Dunmire, descrevem nossas experiências com iniciativas de Machine Learning para Racionalização de SKU, para apreciar os principais motores de negócios e as principais abordagens tecnológicas que possibilitam implementações eficazes. Eles discutem o valor de pipelines de dados confiáveis construídos sobre uma compreensão profunda de dados e operações de negócios, o papel do Machine Learning e da IA, e abordagens comuns para desenvolver e nutrir soluções de dados.
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