Sind Microsoft Fabric Data Agents nur ein weiteres Schlagwort oder können sie tatsächlich die Art und Weise verändern, wie Ihre Nutzer Antworten aus ihren Daten erhalten? In diesem Video erklärt Mitchell Pearson, was Fabric Data Agents sind, wie sie generative KI nutzen, um Fragen und Antworten zu Ihren Daten zu ermöglichen, und wie Sie in nur wenigen Minuten starten können, sobald Ihre Daten in Fabric sind.
Sie werden sehen, wie man ein semantisches Modell verbindet, welche Tabellen und Spalten freigegeben werden und wie man Fragen in natürlicher Sprache stellt, wie „Was sind meine Gesamteinnahmen nach Jahr?“ – und dann den genauen DAX inspizieren, den Copilot im Hintergrund generiert. Mitchell behandelt auch die wichtigsten Voraussetzungen (F2+ Fabric-Kapazität und Mieteinstellungen), warum gutes Datenmodellieren und „Vorbereitung für KI“ entscheidend sind und wie man Agents veröffentlicht, damit Nutzer sie von Orten wie Microsoft 365 Copilot oder über einen Copilot Studio Hub-Agent in Teams erreichen können.
Wenn Ihre Organisation zu Fabric wechselt und Sie KI-gestützte Self-Service-Analysen freischalten möchten – nicht nur mehr Berichte – ist dies ein großartiger Ausgangspunkt. Wenn Sie Hilfe bei der Migration zu Fabric oder beim Aufbau von Data Agents benötigen, wenden Sie sich an uns bei Pragmatic Works für Schulungen und Beratung.
00:00 – Warum Fabric Data Agents wichtig sind (und warum sie weniger beängstigend sind, als sie klingen)
00:21 – Was sind Microsoft Fabric Data Agents?
01:12 – Voraussetzungen: Kapazität, Mieteinstellungen und semantische Modelle
02:46 – Erstellen Ihres ersten Data Agents in einem Fabric-Arbeitsbereich
03:43 – Datenquellen verbinden und Tabellen & Spalten auswählen
05:23 – Fragen in natürlicher Sprache stellen und den DAX überprüfen
07:18 – Vom Proof of Concept zu realen Projekten (Migration & Datenvorbereitung)
08:14 – Agents für M365 Copilot und Teams über Copilot Studio veröffentlichen
09:38 – Wo Sie Fabric Data Agents heute nutzen können
10:32 – Zusammenfassung und Ausblick auf die Data Agents-Serie
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