¡Bienvenido a la serie sobre Microsoft Fabric! En este tutorial en video, cubriremos todos los componentes y conceptos importantes de Fabric con un proyecto de ingeniería de datos de extremo a extremo para ayudar a todos los profesionales de datos, ya sean ingenieros de datos, analistas de datos, BIE o usuarios de negocio, con esta nueva plataforma de datos unificada SaaS de Microsoft.
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Lo que hemos cubierto en este video:
Te ayudará a entender los conceptos de Microsoft Fabric relacionados con One Lake, Carga de Trabajo de Ingeniería de Datos, Tablas Delta, Formato Delta Parquet, Lakehouse, Almacén de Datos y construir un proyecto de ingeniería de datos de extremo a extremo. Ya seas un profesional de datos, desarrollador, analista o simplemente estés explorando Fabric por primera vez, esta guía te llevará a través de todo — ¡no se necesita experiencia previa!
Enlaces:
Nota - El repositorio de GitHub contiene
archivo de datos csv
Código para tablas de Esquema, Hechos y Dimensiones en el DWH
Procedimiento almacenado para cargar los datos desde Lakehouse a las tablas Dim y Hechos en el Almacén de Datos
🔹 Lo que aprenderás:
Descripción general de Fabric
Fabric One Lake - Formato Delta Parquet e integración con todos los motores de cómputo
Evolución del concepto Almacén de Datos Vs Lago de Datos Vs Lakehouse
Fabric Data Factory - Orquesta el pipeline de extremo a extremo en Fabric
Fabric Data Engineering - Aprende a usar el Notebook de pyspark y Dataflow para archivos de Lakehouse y transformación de tablas delta
Fabric Data Warehouse: Aprende a usar el punto final SQL para construir un Almacén de Datos sobre Fabric Lakehouse
Modelo Semántico - Construye un modelo relacional en estrella en Fabric
Informes - Construye un informe sobre el modelo semántico en Fabric
💡 Microsoft Fabric es una plataforma de análisis SaaS todo en uno que combina Power BI, Synapse y Data Factory — y esta prueba te da acceso práctico a todo ello.
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