Bienvenue dans cette série sur Microsoft Fabric ! Dans ce tutoriel vidéo, nous aborderons tous les composants et concepts importants de Fabric avec un projet d'ingénierie des données de bout en bout pour aider tous les professionnels des données, qu'ils soient ingénieurs des données, analystes de données, BIE ou utilisateurs métiers, avec cette nouvelle plateforme de données SaaS unifiée de Microsoft.
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Ce que nous avons couvert dans cette vidéo :
Vous aider à comprendre les concepts de Microsoft Fabric liés à One Lake, la charge de travail d'ingénierie des données, les tables Delta, le format Delta Parquet, le Lakehouse, le Datawarehouse et construire un projet d'ingénierie des données de bout en bout. Que vous soyez un professionnel des données, un développeur, un analyste ou que vous découvriez Fabric pour la première fois, ce guide vous accompagnera à travers tout — aucune expérience préalable n'est nécessaire !
Liens :
Note - Le dépôt GitHub contient
fichier de données csv
Code pour les tables de schéma, de faits et de dimensions dans le DWH
Procédure stockée pour charger les données du Lakehouse vers les tables Dim & Fact dans le Datawarehouse
🔹 Ce que vous apprendrez :
Aperçu de Fabric
Fabric One Lake - Format Delta Parquet et intégration avec tous les moteurs de calcul
Évolution des concepts Data warehouse Vs Data Lake Vs Lakehouse
Fabric Data Factory - Orchestrer un pipeline de bout en bout dans Fabric
Fabric Data Engineering - Apprenez à utiliser le Notebook pyspark et Dataflow pour les fichiers Lakehouse et la transformation des tables delta
Fabric Data Warehouse : Apprenez à utiliser le point de terminaison SQL pour construire un Data warehouse sur Fabric Lakehouse
Modèle sémantique - Construisez un modèle relationnel en étoile dans Fabric
Reporting - Créez un rapport basé sur le modèle sémantique dans Fabric
💡 Microsoft Fabric est une plateforme d'analyse SaaS tout-en-un combinant Power BI, Synapse et Data Factory — et cet essai vous donne un accès pratique à tout cela.
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