¡Bienvenido a la Parte 2 de la Serie de Ingeniería de Datos de Azure!
En este tutorial práctico de Microsoft Fabric, continuamos nuestro proyecto de Ingeniería de Datos de Azure en el mundo real moviendo datos de Azure Data Lake Storage (ADLS) a la arquitectura de Microsoft Fabric Lakehouse utilizando el enfoque de Arquitectura Medallón.
En este video, aprenderás:
✅ Cómo crear Espacios de Trabajo en Microsoft Fabric
✅ Cómo configurar la Capacidad de Fabric
✅ Cómo crear Lakehouses de Bronce, Plata y Oro
✅ Cómo organizar datos empresariales utilizando la Arquitectura Medallón
✅ Cómo ingerir datos de ADLS a Microsoft Fabric
✅ Cómo funcionan las canalizaciones de Azure Data Factory con carga incremental de marca de agua
✅ Cómo funcionan la auditoría y el registro de canalizaciones en sistemas ETL empresariales
✅ Cómo se preparan los entornos de CI/CD utilizando espacios de trabajo de Dev y Prod
Este tutorial es parte de un proyecto completo de Ingeniería de Datos de Azure de extremo a extremo donde migramos datos de una base de datos SQL Server local a una plataforma moderna de análisis en la nube.
🧠 Tecnologías Cubiertas:
• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
• Arquitectura Lakehouse
• Arquitectura Medallón
• Carga Incremental
• Marcado de Agua
• Ingeniería de Datos
• Canalizaciones ETL Empresariales
• SQL Server
• Conceptos de CI/CD
📌 Serie Anterior:
En la Parte 1, cubrimos:
✔ Carga Incremental de SQL Server → ADLS
✔ Diseño de Canalización de Marca de Agua
✔ Actividades de ADF
✔ Auditoría y Monitoreo de Canalizaciones
✔ Diseño de Arquitectura Empresarial
🔥 Práctica Recomendada:
Descarga la base de datos AdventureWorksLT2022 de Microsoft y practica cada paso demostrado en esta serie utilizando escenarios del mundo real.
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