Bienvenue dans la Partie-2 de la série Azure Data Engineering !
Dans ce tutoriel pratique sur Microsoft Fabric, nous poursuivons notre projet de Data Engineering Azure dans le monde réel en transférant des données d'Azure Data Lake Storage (ADLS) vers l'architecture Microsoft Fabric Lakehouse en utilisant l'approche Medallion Architecture.
Dans cette vidéo, vous apprendrez :
✅ Comment créer des espaces de travail Microsoft Fabric
✅ Comment configurer la capacité de Fabric
✅ Comment créer des Lakehouses Bronze, Argent et Or
✅ Comment organiser les données d'entreprise en utilisant Medallion Architecture
✅ Comment ingérer des données d'ADLS dans Microsoft Fabric
✅ Comment fonctionnent les pipelines Azure Data Factory avec le chargement incrémental par watermark
✅ Comment l'audit et la journalisation des pipelines fonctionnent dans les systèmes ETL d'entreprise
✅ Comment les environnements CI/CD sont préparés en utilisant des espaces de travail Dev et Prod
Ce tutoriel fait partie d'un projet complet de Data Engineering Azure de bout en bout où nous migrons des données d'une base de données SQL Server sur site vers une plateforme d'analytique cloud moderne.
🧠 Technologies couvertes :
• Microsoft Fabric
• Azure Data Factory (ADF)
• Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2)
• Architecture Lakehouse
• Medallion Architecture
• Chargement incrémental
• Watermarking
• Data Engineering
• Pipelines ETL d'entreprise
• SQL Server
• Concepts CI/CD
📌 Série précédente :
Dans la Partie-1, nous avons couvert :
✔ SQL Server → Chargement incrémental ADLS
✔ Conception de pipeline Watermark
✔ Activités ADF
✔ Audit et surveillance des pipelines
✔ Conception d'architecture d'entreprise
🔥 Pratique recommandée :
Téléchargez la base de données AdventureWorksLT2022 de Microsoft et pratiquez chaque étape démontrée dans cette série en utilisant des scénarios du monde réel.
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