Microsoft Fabric Tutorial | Fabric Data Engineering | Fabric Data Factory | Fabric Data Warehouse
Willkommen zu unserem über 9-stündigen Vollkurs über Microsoft Fabric, die bahnbrechende Technologie, die die Datenlandschaft transformiert! Egal, ob Sie Anfänger oder ein erfahrener Datenprofi sind, dieser Kurs ist für SIE!
🔍 Was Sie lernen werden:
- Fabric One Lake: Verstehen Sie die grundlegende Komponente von Microsoft Fabric und wie sie in Ihre Datenstrategie integriert wird.
- Fabric Data Factory: Meistern Sie die Kunst der Datenintegration und -orchestrierung, um Ihre Workflows zu optimieren.
- Fabric Data Engineering: Tauchen Sie tief in Lakehouse- und Transformationstechniken ein.
- Fabric Data Warehouse: Lernen Sie, wie Sie robuste Data Warehouses für eine effiziente Datenspeicherung und -abfrage aufbauen und verwalten.
- Fabric Data Science: Entdecken Sie fortgeschrittene Analytik- und Machine Learning-Funktionen innerhalb von Microsoft Fabric.
- Fabric Deployment Pipelines für CI/CD: Implementieren Sie Praktiken für kontinuierliche Integration und Bereitstellung, um Ihren Entwicklungsprozess zu verbessern.
- Direct Lake in Fabric: Erfahren Sie, wie Sie Direct Lake für den Echtzeitzugriff und die Analyse von Daten nutzen können.
- Fabric Shortcuts: Eliminieren Sie Datenbewegungen
Zeitstempel:
0:00 Einführung
06:31 Was ist Microsoft Fabric
20:23 Microsoft Fabric Tenant und Fabric Capacity
30:23 Wie man ein kostenloses Microsoft Fabric-Konto erstellt
39:32 Microsoft Fabric Demo
1:08:09 Microsoft Fabric One Lake
1:26:05 Delta Parquet-Dateiformat
1:35:53 Fabric Data Warehouse vs Lakehouse vs KQL-Datenbank
2:12:47 Datenaufnahme in Microsoft Fabric
2:41:29 Fabric Data Factory
3:31:58 Echtzeitszenarien in Fabric Data Factory
3:35:43 Lookup-Aktivität in Fabric Data Factory
3:41:27 For Each-Aktivität in Data Factory
3:53:33 Azure Data Lake Storage Gen2
3:59:22 Daten von Azure Blob in Fabric Lakehouse aufnehmen
4:11:33 Datenfluss Gen 2 in Fabric
4:18:41 Datenumwandlungen mit Datenfluss Gen 2
4:43:52 ETL-Pipeline mit Datenfluss Gen 2
4:50:31 Pipeline Fabric aufrufen
4:59:04 E-Mail-Benachrichtigung in Fabric bei Pipeline-Fehler senden
4:59:21 Trigger und Überwachung in Data Factory
5:12:58 Fabric Data Engineering
5:50:20 Microsoft Fabric Shortcuts
6:03:53 Datenaufnahme mit PySpark
6:15:51 Medaillon-Architektur Lakehouse
6:38:24 Datenumwandlung mit PySpark
6:57:20 Datenoptimierung im Fabric Lakehouse
7:02:23 Spark-Dienstprogramme im Fabric Lakehouse
7:11:11 Fabric Data Warehouse
7:22:22 CTAS im Fabric Data Warehouse
7:31:04 Dimensionales Datenmodellieren in Fabric
7:39:23 Fakten und langsam sich ändernde Dimensionen
7:55:30 Ansichten im Fabric Data Warehouse
7:58 Visueller Abfrage-Editor im Fabric Warehouse
8:05:11 Fabric Data Science
8:22:11 Data Wrangler in Fabric Data Science
8:30:31 Datenverwaltung in Fabric (Linie)
8:46:16 Fabric Deployment Pipeline - CI CD
8:59:26 Direct Lake vs Direct Query vs Importmodus in Fabric
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