Todo mundo quer saber:
**Devo usar um Lakehouse, um Warehouse ou um Eventhouse no Microsoft Fabric?**
Mas esse não é o melhor ponto de partida.
Neste vídeo, Patrick explica por que escolher entre **Lakehouse vs Warehouse vs Eventhouse** muitas vezes é a pergunta errada — e o que você deve estar pensando em vez disso.
Porque antes de escolher uma ferramenta, você precisa entender:
👉 **Que tipo de sistema de dados você está construindo**
Vamos explorar três padrões comuns de sistemas de dados:
• **Sistemas de dados flexíveis** (brutos, em evolução, com muita transformação)
• **Sistemas analíticos estruturados** (modelados, governados, otimizados para consulta)
• **Sistemas orientados a eventos** (baseados em tempo, apenas adição, cenários em tempo real)
Então, mapeamos esses padrões para **Microsoft Fabric**:
• Lakehouse
• Warehouse
• Eventhouse
E explicamos como esses são **implementações de padrões arquitetônicos — não o ponto de partida.**
Também revisitamos a **arquitetura em medalhão** e esclarecemos onde ela se encaixa:
👉 A estratificação é uma decisão de design — não uma exigência.
Este vídeo faz parte de uma série maior sobre **Arquitetura com Responsabilidade em Primeiro Lugar**, onde avançamos pela pilha:
Capacidade → Espaço de Trabalho → Plataforma de Dados → Modelo Semântico
Se você está trabalhando com **Microsoft Fabric, Power BI ou plataformas de dados modernas**, isso ajudará você a ir além da seleção de ferramentas e focar em **estrutura, propriedade e design de sistema.**
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VAMOS NOS CONECTAR!
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