Todo el mundo quiere saber:
**¿Debería usar un Lakehouse, un Warehouse o un Eventhouse en Microsoft Fabric?**
Pero ese no es el lugar correcto para empezar.
En este video, Patrick explica por qué elegir entre **Lakehouse vs Warehouse vs Eventhouse** a menudo es la pregunta equivocada — y en qué deberías estar pensando en su lugar.
Porque antes de elegir una herramienta, necesitas entender:
👉 **Qué tipo de sistema de datos estás construyendo**
Revisamos tres patrones comunes de sistemas de datos:
• **Sistemas de datos flexibles** (crudos, en evolución, con mucha transformación)
• **Sistemas analíticos estructurados** (modelados, gobernados, optimizados para consultas)
• **Sistemas impulsados por eventos** (basados en tiempo, solo de anexado, escenarios en tiempo real)
Luego mapeamos esos patrones a **Microsoft Fabric**:
• Lakehouse
• Warehouse
• Eventhouse
Y explicamos cómo estos son **implementaciones de patrones arquitectónicos — no el punto de partida.**
También revisamos la **arquitectura de medallón** y aclaramos dónde encaja:
👉 La estratificación es una decisión de diseño — no un requisito.
Este video es parte de una serie más amplia sobre **Arquitectura con Responsabilidad Primero**, donde avanzamos a través de la pila:
Capacidad → Espacio de trabajo → Plataforma de datos → Modelo semántico
Si estás trabajando con **Microsoft Fabric, Power BI o plataformas de datos modernas**, esto te ayudará a ir más allá de la selección de herramientas y enfocarte en **estructura, propiedad y diseño del sistema.**
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