Nick Schrock es el CEO de Elementl. Esta es su sesión para la Conferencia Open Source Data Stack 2021.
Biografía
Nick es el fundador de Elementl. Antes de Elementl, fue Ingeniero Principal y Director en Facebook entre 2009 y 2017, donde fundó el equipo de Infraestructura de Producto y co-creó GraphQL.
Orquestación: Dagster
Tienes todas las partes de tu pila de datos configuradas; ahora debes asegurarte de que funcionen juntas. ¿Cómo te aseguras de que los trabajos de ingestión upstream se completen a tiempo para que tus transformaciones de almacén se ejecuten? ¿Cómo integras herramientas externas con los notebooks de Python que construyen tus modelos de ML? ¿Qué sucede cuando algo falla y cómo lo descubres? Te mostraremos cómo un orquestador te permite dominar las dependencias entre tus herramientas y te brinda visibilidad sobre toda tu plataforma de datos.
Acerca del Evento:
La aparición de la pila de datos moderna ha visto un aumento rápido en el número de herramientas de datos que una organización puede utilizar para tomar mejores decisiones. Cada herramienta se ha vuelto altamente especializada en su parte del ciclo de vida de los datos, además, las herramientas de código abierto son una forma poderosa para que los compradores de tecnología reduzcan la exposición al bloqueo de proveedores.
Controla el flujo de datos del cliente de extremo a extremo:
Para garantizar la auditabilidad de los datos
Para permitir la gobernanza de datos
Para apoyar la privacidad de los datos del consumidor
Para habilitar flujos de trabajo productivos de ingenieros
Al tomar posesión y control sobre tu pipeline de datos a través de código abierto, puedes reducir la "superficie de confianza" para los datos de tus clientes.
Estamos reuniendo los bloques de construcción de la pila de datos de código abierto para demostrar cómo los equipos pueden construir una pila de datos que refleje sus necesidades.
Aprende sobre el ciclo de vida del flujo de datos, la pipeline de la pila de datos moderna, cómo se integran las herramientas de código abierto y por qué los equipos de datos necesitan ayuda para mover y transformar datos de manera eficiente. Descubre joyas sobre ETL, ELT, reverse-ETL y más con 7 ponentes que son apasionados por las soluciones que los ingenieros de datos, analistas de datos, científicos de datos, gerentes de datos y especialistas en marketing necesitan al tratar con datos de clientes y éxito del cliente.