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Ohne einen soliden Ansatz zur Datenmodellierung fallen die meisten Architekturen auseinander.
In einem vorherigen Video habe ich fünf der häufigsten Datenmodellierungsstrategien vorgestellt, die du in einem modernen Stack sehen wirst.
Heute werden wir jedoch etwas tiefer in drei der häufigsten Beispiele eintauchen, die Folgendes umfassen:
1. Normalisiert
2. Sternschema
3. Data Vault
Anstatt tief in den Code einzutauchen, werden wir stattdessen einige Bilder (die ich in einer einfachen Google-Suche gefunden habe) überprüfen, wie einige Beispiel-Tabellen-/Beziehungsdesigns in jedem Ansatz aussehen können.
Ich hoffe, dass dieses Niveau an Beispielen dazu beiträgt, den Punkt etwas besser zu verdeutlichen und eventuelle Lücken zu schließen, die du nach dem Ansehen des letzten Videos haben könntest.
Danke fürs Zuschauen!
Zeitstempel:
0:00 - Einführung
1:02 - Normalisiert (Inmon)
1:37 - Sternschema (Kimball)
2:37 - Data Vault
Titel & Tags:
Vergleich von 3 Arten der Datenmodellierung (Normalisiert vs Sternschema vs Data Vault)
#kahandatasolutions #dataengineering #datamodeling