Se você usou o ChatGPT ou o Claude por um tempo, já estava utilizando um sistema de memória de IA sem perceber. Ele sabe quem você é, o que você perguntou na semana passada, às vezes até o que sua empresa faz. Neste vídeo, eu explico tudo em um quadro branco, passo a passo, para que você possa projetar o seu próprio, mesmo que não venha de um fundo técnico.
Aqui está o que cobrimos:
- Memória de trabalho (RAM de contexto): seu prompt, histórico de chat e prompt do sistema, e por que cada sessão é apagada a menos que você a salve
- Memória procedural: como o agente deve se comportar, suas regras e habilidades, geralmente um arquivo simples como um SKILL.md
- Memória semântica: fatos duráveis e perfis de usuários em um banco de dados vetorial, recuperados com RAG para que você busque apenas as poucas peças mais relevantes
- Memória episódica: um registro datado de chats e eventos passados em uma linha do tempo
- O portão de consolidação e um agente resumidor mais barato que destila tudo em fatos duráveis
Essa última parte é o truque que a maioria das pessoas perde. Você não pesquisa o enorme registro episódico toda vez, você espera até que chats suficientes se acumulem, então um modelo mais barato os destila em um punhado de fatos. É por isso que a memória do seu ChatGPT permanece curta, mas de alguma forma sempre atualizada.
Você pode construir qualquer coisa. Você pode aprender qualquer coisa. 💪
Linha do tempo
00:00 Introdução
00:45 O que é um Prompt de Usuário
01:14 Memória de Trabalho (RAM de Contexto)
02:55 A Sessão do Agente de IA é Efêmera
03:31 Os Três Pilares da Memória
03:42 Memória Procedural (Skill.md)
04:47 Memória Semântica (Fatos Duráveis, Perfil do Usuário)
05:29 RAG e Busca Top-K
07:00 Memória Episódica (Eventos Datados, Chats Passados)
08:31 Salvando Mensagens na Memória
08:51 Como Funciona a Memória do ChatGPT e do Claude
10:08 O Portão de Consolidação
11:21 Agente Resumidor (Destilar em Fatos)
11:27 Recapitulação
Minha Startup de Agente de IA AutoManus.io é um gerenciador de leads de vendas de IA para vendas de produtos sob demanda. Nós nos inserimos diretamente onde as conversas acontecem (WhatsApp, e-mail, chat na web) para capturar entradas, automatizar follow-ups e eliminar o trabalho burocrático de CRM; ao vivo com 4 pilotos e 2 contratos em andamento, pré-seed apoiado pela Character VC. Focado nos EUA/Reino Unido/Alemanha, levantando fundos para expandir a engenharia e escalar implantações.
Contagem de Inscritos ao ser lançado: 12.342
Principais Repos do Github
Playlist Você Pode Construir Qualquer Coisa (Desenvolvimento Full-Stack Sem Diplomas em CS)