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En este video, te guío a través del sistema de evaluación de n8n y te muestro cómo probar adecuadamente tus flujos de trabajo de IA antes de implementarlos en producción. La mayoría de las personas omiten esta fase crítica de pruebas, pero las evaluaciones te ayudan a medir la precisión, el uso de tokens, el tiempo de ejecución y el rendimiento general del flujo de trabajo antes de que un negocio dependa de él.
Cubro los cinco tipos de evaluación integrados en n8n: categorización, corrección, herramientas utilizadas, similitud de cadenas y utilidad. Aprenderás cuándo usar cada tipo, cómo configurar conjuntos de datos de prueba en Google Sheets o tablas de datos, y cómo rastrear tus resultados a lo largo del tiempo. También explico las mejores prácticas, como cambiar solo una variable a la vez, documentar tus indicaciones y configuraciones de modelo, y construir conjuntos de datos de entrenamiento adecuados con suficientes ejemplos para validar tu flujo de trabajo con confianza.
A lo largo del video, muestro ejemplos reales utilizando agentes de IA, extractores de información y cadenas de resumen. Verás cómo configurar el disparador de evaluación, establecer nodos de métricas y usar el nodo de verificación de evaluación para ramificar la lógica de tu flujo de trabajo. Al final, sabrás exactamente cómo probar sistemáticamente tus flujos de trabajo de IA, mejorar la precisión a través de la iteración y evitar implementar automatizaciones no probadas en producción que podrían fallar inesperadamente.
MARCAS DE TIEMPO
00:00 Introducción a la evaluación de flujos de trabajo de IA
01:35 Entendiendo las evaluaciones en n8n
03:02 Dónde encontrar los resultados de la evaluación
04:07 Creando tu conjunto de datos de entrenamiento
05:17 Qué cambiar al probar
07:32 Configurando nodos de evaluación
09:53 Ejemplo 1: Categorización (Corrección)
13:40 Ejecutando tu primera evaluación
16:30 Ejemplo 2: Evaluación de herramientas utilizadas
20:00 Ejemplo 3: Similitud de cadenas
23:00 Ejemplo 4: Métrica de utilidad
25:00 Ejemplo 5: Corrección con tablas de datos
27:00 Reflexiones finales y mejores prácticas
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