Tutorial de Análise Exploratória de Dados | Fundamentos de EDA com Python | Great Learning

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A análise exploratória de dados é utilizada por cientistas de dados para analisar e investigar conjuntos de dados e resumir suas principais características, frequentemente empregando métodos de visualização de dados. Ela ajuda a determinar a melhor forma de manipular fontes de dados para obter as respostas necessárias, facilitando para os cientistas de dados descobrir padrões, identificar anomalias, testar uma hipótese ou verificar suposições. A EDA é usada principalmente para ver o que os dados podem revelar além da modelagem formal ou da tarefa de teste de hipóteses e fornece uma melhor compreensão das variáveis do conjunto de dados e das relações entre elas. Também pode ajudar a determinar se as técnicas estatísticas que você está considerando para a análise de dados são apropriadas ou não.

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🏁 Tópicos Abordados:

00:00:00 Fundamentos de EDA com Python

01:40:10 Análise Multivariada

02:30:26 Detecção de Outliers

03:44:48 Análise da Copa do Mundo de Críquete usando Análise Exploratória de Dados

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