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. . . A captura de dados em mudança (CDC) via Debezium é uma libertação para seus dados: ao capturar mudanças dos arquivos de log do banco de dados, permite uma ampla gama de casos de uso, como troca de dados confiável entre microsserviços, criação de logs de auditoria, invalidação de caches e muito mais.
Nesta palestra, levaremos a CDC para o próximo nível, explorando os benefícios da integração do Debezium com consultas em streaming via Kafka Streams. Venha e junte-se a nós para aprender:
— como executar consultas em streaming de baixa latência em seus dados operacionais;
— como enriquecer logs de auditoria com metadados fornecidos pela aplicação;
— como materializar visões agregadas com base em múltiplos fluxos de dados de mudança, garantindo os limites transacionais do banco de dados de origem.
Também exploraremos como aproveitar a stack Quarkus para executar suas aplicações Kafka Streams na JVM, bem como nativamente via GraalVM, com muitos recursos incluídos, como sua funcionalidade de codificação ao vivo para feedback instantâneo durante o desenvolvimento, verificações de saúde, métricas e muito mais.