O uso eficaz da IA começa com estrutura. Neste episódio do INSIDE AI, Tommy Falkowski explica como prompts estruturados, formatos de dados como JSON ou YAML e processos automatizados levam a melhores resultados. Com exemplos práticos e ferramentas para integração de IA nas empresas.
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Visão Geral
0:00 – Introdução: Pensando em Dados com IA
1:19 – Compreendendo Modelos de Linguagem como Caixa Preta
2:16 – Da Engenharia de Prompt ao RAG
3:12 – Estruturando Contexto & Entradas Corretamente
5:18 – Definindo Saídas Estruturadas
6:25 – Comparabilidade através de Resultados Estruturados
8:50 – O que significa “Pensar em Dados” na prática?
10:09 – Introdução ao JSON, YAML & TOML
11:19 – Ferramenta de exemplo para visualização de estruturas de dados
13:12 – Uso de Dados Estruturados em Processos Empresariais
15:16 – Vantagens da Validação de Dados através de Esquemas
17:06 – Extração & Transformação Automatizadas
18:45 – Integração em Sistemas ERP e CRM
19:53 – Modo de Saída Estruturada na OpenAI, Anthropic & Cia.
21:08 – Otimização de Prompt com DS-Pi
23:00 – Restrições Gramaticais & Saída Determinística
25:19 – Conclusão: Pensar e Automatizar Processos de Forma Estruturada
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