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Como Extrair Dados de Websites Com R | Tutorial de Web Scraping

Decodo (formerly Smartproxy)

Desbloqueie todo o potencial do R para extração de dados! Neste tutorial abrangente de web scraping, vamos guiá-lo pelos passos para raspar páginas estáticas, tabelas HTML e conteúdo dinâmico usando R e RStudio. Seja você um iniciante ou um cientista de dados experiente, este guia ajudará a aprimorar suas habilidades de coleta de dados.

📌 Recursos úteis:

Baixe o R: https://cran.r-project.org/

RStudio: https://posit.co/download/rstudio-desktop/

documentação do rvest: https://cran.r-project.org/web/packages/rvest/rvest.pdf

Nossa playlist de web scraping: https://youtube.com/playlist?list=PL7pslqhZ89OjfDEEBkUrLHYZezzW0vYZX&feature=shared

Quer aumentar sua eficiência com raspadores de web sem código?

Experimente a API de Scraping Decodo (anteriormente Smartproxy) com um teste gratuito: https://decodo.com/scraping?utm_source=youtube&utm_campaign=web_scraping

🔍 O Que Você Aprenderá Neste Vídeo

- Configurando o R e o RStudio para web scraping.

- Extraindo dados de páginas web estáticas usando o pacote rvest.

- Raspar e analisar tabelas HTML (por exemplo, tabelas da Wikipedia).

- Lidando com páginas dinâmicas baseadas em JavaScript e paginação.

- Salvando seus dados raspados como arquivos CSV para análise posterior.

🛠️ Pacotes Usados

rvest

tidyverse

Os trechos de código estão fixados na seção de comentários.

Como Extrair Dados de Websites Com R | Tutorial de Web Scraping | Knoovi