Desbloqueie todo o potencial do R para extração de dados! Neste tutorial abrangente de web scraping, vamos guiá-lo pelos passos para raspar páginas estáticas, tabelas HTML e conteúdo dinâmico usando R e RStudio. Seja você um iniciante ou um cientista de dados experiente, este guia ajudará a aprimorar suas habilidades de coleta de dados.
📌 Recursos úteis:
Quer aumentar sua eficiência com raspadores de web sem código?
🔍 O Que Você Aprenderá Neste Vídeo
- Configurando o R e o RStudio para web scraping.
- Extraindo dados de páginas web estáticas usando o pacote rvest.
- Raspar e analisar tabelas HTML (por exemplo, tabelas da Wikipedia).
- Lidando com páginas dinâmicas baseadas em JavaScript e paginação.
- Salvando seus dados raspados como arquivos CSV para análise posterior.
🛠️ Pacotes Usados
rvest
tidyverse
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