Aprenda a limpar dados desorganizados no Excel usando exemplos do mundo real. Neste tutorial passo a passo, corrigimos problemas comuns de dados em colunas de texto, formatos de data, IDs de email, números de telefone, linhas duplicadas, valores ausentes e valores categóricos inconsistentes—usando fórmulas do Excel e recursos integrados.
O que você vai aprender
Limpeza de texto: Corrigir maiúsculas, Remover espaços extras
Datas: Converter formatos de data inconsistentes para um formato comum
Emails: Validar estrutura, extrair domínios, tlds, sinalizar inválidos
Números de telefone: Padronizar formatos, preservar o prefixo do código do país
Dados categóricos: Corrigir rótulos inconsistentes, Criar listas padrão
Valores ausentes: Encontrar, sinalizar e preencher de forma inteligente
Duplicatas: Detectar, destacar e remover duplicatas com segurança
Ferramentas do Excel abordadas (exemplos)
Fórmulas: TRIM, PROPER, SUBSTITUTE, LEFT/RIGHT/MID, TEXT, DATEVALUE, IF, SWITCH, MEDIAN.
Recursos: Remover Duplicatas, Validação de Dados, Formatação Condicional, Localizar & Substituir, Texto para Colunas
Para quem é isso?
Iniciantes a usuários intermediários do Excel, analistas e qualquer pessoa preparando dados para relatórios, painéis ou análises.
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Código de tempo:
00:00 Introdução
00:26 O que Você Vai Aprender
01:30 Necessidade de Limpeza de Dados
03:04 Importação de Dados e Texto para Colunas
04:58 Inspeção Visual de Dados
09:05 Encontrar e Remover Linhas Duplicadas
10:56 Limpar coluna CustomerName
14:13 Corrigir Coluna de Gênero Inconsistente
18:30 Imputar Idade Ausente
22:40 Revisar Coluna de Cidade
23:13 Limpar coluna FeedbackDate
33:06 Padronizar coluna SatisfactionScore
41:27 Padronizar PhoneNumber
50:05 Corrigir Erros de Digitação em ProductCategory
54:12 Limpar Email
01:06:10 Considerações Finais