Executamos um modelo de IA de 125 bilhões de parâmetros em uma única RTX 5090 usando Strata, um motor gratuito e de código aberto, e ele alcançou mais de 250 tokens por segundo, de três a cinco vezes mais rápido que o Qwen 3.8 Flash na nuvem através do OpenRouter. Explicamos como o Strata divide o modelo entre sua GPU, CPU, RAM e SSD, incluindo seu cache especializado, o truque do “campainha” que permite que a CPU e a GPU trabalhem na mesma camada ao mesmo tempo, e a decodificação especulativa. Em seguida, colocamos ambos os modelos em testes lado a lado de codificação, lógica, criatividade e respostas longas para ver onde a diferença de velocidade realmente aparece.
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📌 Capítulos:
0:00 IA Local vs a nuvem
0:38 O que é Strata?
1:31 O modelo por trás disso
1:58 Como o Strata usa sua GPU, RAM e SSD
2:34 O truque da “campainha”
3:04 Decodificação especulativa
3:29 Por que é tão rápido em uma RTX 5090
4:23 Configurando o Strata
5:17 O aplicativo de teste Desk vs Nuvem
5:30 Teste de codificação
5:48 Teste de quebra-cabeça lógico
6:12 Teste criativo
6:22 Teste de resposta longa
7:10 Resposta longa com pensamento desligado
7:23 Custo e ressalvas
7:56 Considerações finais