Eu construí um projeto completo de Engenharia de Dados de Tráfego em Tempo Real de ponta a ponta usando Kafka, PySpark e Delta Lake,
Este projeto simula um pipeline de dados em streaming do mundo real onde os dados de tráfego são continuamente gerados, processados, limpos e transformados em conjuntos de dados prontos para análise para inteligência de negócios e criação de dashboards.
Este não é um demo básico.
Este é um projeto de engenharia de dados em estilo de produção que demonstra como pipelines modernos em tempo real são projetados e implementados usando ferramentas padrão da indústria.
Cada etapa é construída do zero — desde a ingestão de dados até a transformação e a camada final de análise.
Sem enrolação. Sem atalhos. Apenas engenharia de dados real.
🚀 O Que Você Vai Aprender Neste Projeto
Neste projeto de engenharia de dados em tempo real de ponta a ponta, você vai aprender:
• Construir um pipeline de streaming em tempo real usando Apache Kafka
• Processar dados em streaming com PySpark Structured Streaming
• Projetar Bronze, Silver, Gold (Arquitetura Medallion)
• Lidar com dados sujos e não confiáveis do mundo real
• Técnicas de limpeza, validação e deduplicação de dados
• Trabalhar com Delta Lake para armazenamento confiável e escalável
• Implementar verificações de qualidade de dados em pipelines de streaming
• Engenharia de recursos para análise
• Projetar Star Schema (tabelas de Fato e Dimensão)
• Criar conjuntos de dados prontos para BI
• Conectar pipelines de dados ao Power BI para criação de dashboards
• Estruturar fluxos de trabalho de engenharia de dados em estilo de produção
Todos os conceitos são demonstrados com dados de streaming reais — não exemplos estáticos.
🧰 Stack Tecnológico & Ferramentas Utilizadas
Apache Kafka
Apache Spark / PySpark
Delta Lake
Hive Metastore
Power BI
📊 Destaques do Projeto
• Pipeline de engenharia de dados em tempo real completo
• Ingestão e processamento de dados em streaming
• Simulação e manejo de dados sujos
• Camada de qualidade e validação de dados
• Arquitetura de lakehouse escalável
• Modelagem de star schema para análise
• Conjuntos de dados prontos para BI para criação de dashboards
• Design de projeto orientado à produção
📂 Repositório do Projeto
🕒 Timestamps
0:00 Introdução
0:42 Introdução ao Projeto
2:10 Visão Geral da Arquitetura
8:00 Configuração da Infraestrutura
38:00 Configuração da Fonte de Dados
1:14:31 Transformação Bronze
2:05:48 Transformação Silver
2:51:16 Transformação Gold
3:25:42 Inicialização do Hive Meta store
3:51:40 Conexão com Power BI
4:00:48 Criação de Dashboard
📣 Vamos nos Conectar
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