Neste vídeo, você irá construir um pipeline de streaming de dados em tempo real, cobrindo cada fase desde a ingestão de dados até o processamento e, finalmente, o armazenamento. Vamos utilizar um poderoso conjunto de ferramentas e tecnologias, incluindo Apache Airflow, Python, Apache Kafka, Apache Zookeeper, Apache Spark e Cassandra—tudo organizado em contêineres usando Docker.
📚 O que você vai aprender:
👉 Configurando um pipeline de dados com Apache Airflow
👉 Streaming de dados com Kafka e Kafka Connect
👉 Usando Zookeeper para sincronização distribuída
👉 Processamento de dados com Apache Spark
👉 Soluções de armazenamento de dados com Cassandra e PostgreSQL
👉 Contêinerizando seu ambiente de engenharia de dados com Docker
✨ Marcação de Tempo: ✨
0:00 Introdução
0:53 Arquitetura do sistema
3:47 Obtendo dados da API com Airflow
17:10 Docker Compose para a arquitetura
26:09 Streaming de dados para o Kafka
44:29 Configuração do Apache Spark e Cassandra
49:33 Streaming de dados para o Cassandra
1:27:05 Encerramento
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