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Aprenda Scrapy para web scraping em Python neste tutorial amigável para iniciantes de 2026. Neste vídeo, abordamos os conceitos básicos do Scrapy e mostramos como o web scraping com Scrapy funciona na prática. Se você é completamente novo em web scraping com Python ou está procurando um tutorial simples de Scrapy sem complexidade desnecessária, este guia é para você.
Começamos explicando o que é Scrapy, por que os desenvolvedores o utilizam para projetos de scraping maiores e como ele se compara a ferramentas como requests e BeautifulSoup. A partir daí, passamos para a configuração de um projeto Python com Scrapy, criando sua primeira aranha, enviando requisições, analisando respostas HTML e exportando dados raspados em formatos estruturados como CSV e JSON.
Você também aprenderá como usar seletores do Scrapy, raspar várias páginas e organizar seu fluxo de trabalho de scraping de forma eficiente. Este guia de Scrapy para iniciantes foca em exemplos práticos para que você possa entender claramente como usar Scrapy em projetos do mundo real.
Também demonstramos como executar uma aranha Scrapy diretamente de um script Python usando CrawlerProcess e sinais, dando a você mais flexibilidade ao integrar o web scraping do Scrapy em aplicações existentes.
Ao final deste vídeo, você terá uma compreensão sólida de web scraping usando Scrapy e se sentirá confiante o suficiente para começar a construir seus próprios projetos de web scraping em Python.
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⏳ *TIMESTAMPS*
0:00 Introdução
0:22 O que é Scrapy?
0:53 Configurando o projeto
1:48 Visão geral da estrutura do projeto
2:42 Inspecionando o site alvo
3:24 Escrevendo a aranha
4:10 Adicionando paginação
4:56 Executando a aranha
5:13 Executando Scrapy a partir de um script – imports
5:54 Executando Scrapy a partir de um script – configuração
6:25 Tratando sinais
6:56 Salvando resultados em JSON
7:20 Conclusão
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