Neste Tutorial de Web Scraping em Python, vamos aprender como extrair dados de um site simples usando a biblioteca BeautifulSoup. BeautifulSoup é uma biblioteca incrível para analisar HTML e obter exatamente os dados que você precisa. Então, seja para coletar preços, anúncios de imóveis, imagens, preços de ações... Python com BeautifulSoup vai te ajudar.
Outras bibliotecas populares usadas por desenvolvedores de web scraping em Python são Scrapy e Selenium, mas cada biblioteca tem suas próprias vantagens e desvantagens. Scrapy é como uma nave espacial. BeautifulSoup é como um skate. Se você é um iniciante em Python, não seria certo começar aprendendo a pilotar uma nave espacial. Comece com o skate primeiro! Essa é a razão pela qual estamos usando BeautifulSoup. Vamos combinar BeautifulSoup com a biblioteca Requests para buscar previsões do tempo do Serviço Nacional de Meteorologia via requisições HTTP GET. Você pode aplicar as habilidades aprendidas ao resolver tarefas de web scraping freelance no Upwork.
⭐️Timestamps⭐️
00:00 Início
00:16 Instalando Requests e BeautifulSoup
00:39 Importando bibliotecas
00:53 Definindo URL e fazendo Requisição GET
01:47 Instanciando o Objeto BeautifulSoup
03:08 Inspecionando uma página web
03:28 Extraindo a tag PARENT e as tags CHILD
04:27 Salvando dados em arquivo CSV
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