🎓 **Bootcamp de Ciência de Dados - Dia 8: Coleta de Dados e Fundamentos de Banco de Dados**
Bem-vindo ao Dia 8 do nosso abrangente Bootcamp de Ciência de Dados! Hoje, mergulhamos fundo nas técnicas de coleta de dados e gerenciamento de banco de dados - habilidades essenciais para qualquer cientista de dados.
🎯 **Objetivos de Aprendizagem do Dia 8:**
• Dominar técnicas éticas de coleta de dados
• Implementar web scraping com Beautiful Soup
• Trabalhar com APIs usando Python requests
• Compreender os fundamentos de banco de dados
• Configurar MySQL e criar seu primeiro banco de dados
• Aprender comandos SQL essenciais para gerenciamento de dados
⚡ **Currículo de Hoje:**
✅ **Técnicas de Coleta de Dados**
- Várias fontes de dados (APIs, páginas da web, bancos de dados, arquivos, sensores)
- Considerações éticas e melhores práticas
- Comparação de ferramentas: Beautiful Soup vs Scrapy
✅ **Web Scraping Prático**
- Análise HTML com Beautiful Soup
- Extração de dados da API do GitHub
- Manipulação de resposta JSON e extração de dados
✅ **Fundamentos de Banco de Dados**
- Bancos de dados relacionais vs não relacionais
- Instalação do MySQL e configuração do Workbench
- Criação de banco de dados e tabelas com restrições
✅ **Operações SQL Essenciais**
- Comandos CREATE, INSERT, SELECT, ALTER, DROP
- Chaves primárias e restrições
- Técnicas de inserção de dados
🛠 **Ferramentas e Tecnologias Utilizadas:**
• Python (Beautiful Soup, módulo Requests)
• MySQL e MySQL Workbench
• API do GitHub
• Jupyter Notebook
👨🏫 **Instrutor:** Saurabh Panja
💡 **Principais Aprendizados:** 80% do tempo de um cientista de dados é gasto na coleta e limpeza de dados - domine esses fundamentos cedo!
📋 **Código e Recursos:** Todos os exemplos de código e instruções de configuração serão compartilhados com os participantes do bootcamp.
🔜 **Próximo:** O Dia 9 abordará operações SQL avançadas, consultas complexas, filtragem e funções de banco de dados.
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