Bem-vindo à trigésima segunda lição da nossa série de Estatística Computacional.
O que é R sem dados? Para realizar uma análise estatística rigorosa, você deve primeiro saber como inserir seus dados no ambiente R. Nesta lição, damos um passo atrás da teoria estatística profunda para explorar o vasto ecossistema de pacotes R projetados para importar e exportar dados de quase qualquer fonte.
Se você está carregando um arquivo de texto simples, consultando um banco de dados relacional, puxando dados de uma API da web ou fazendo web scraping de uma página, esta visão geral abrangente irá apresentar as ferramentas modernas necessárias para fluxos de trabalho de ciência de dados do mundo real.
Nós cobrimos:
Base R & Tidyverse: Importação de arquivos planos usando read.csv(), read.table() e o pacote readr para arquivos TSV e de largura fixa.
Exportação de Dados: Criando data frames do zero e salvando seus resultados usando write.csv().
Formatos de Software Proprietário: Lendo arquivos Excel (XLS/XLSX) com readxl e importando conjuntos de dados SAS, SPSS e Stata usando o pacote haven.
Bancos de Dados & SQL: Interagindo com bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQLite) usando os pacotes DBI, RMySQL e RODBC para consultar dados diretamente do R.
Dados da Web Modernos: Manipulando formatos JSON e XML (jsonlite, XML), conectando-se a APIs REST com httr e fazendo web scraping com rvest.
Big Data & Nuvem: Utilizando o pacote arrow para ler arquivos Parquet altamente comprimidos, substituindo o formato Feather mais antigo para fluxos de trabalho rápidos e em larga escala.
Documentos & Planilhas na Nuvem: Extraindo texto de PDFs usando readtext e importando diretamente do Google Workspace usando googlesheets4.
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CARACTERES TEMPORAIS:
00:00:00 Introdução & O Desafio de Dados Diversos
00:02:32 Base R: read.table() e read.csv()
00:07:37 Criando Data Frames & Exportando com write.csv()
00:10:45 O Pacote readxl (arquivos Excel)
00:12:58 O Pacote haven (SPSS, SAS, Stata)
00:14:04 Conexões de Banco de Dados: RMySQL & ODBC
00:17:40 O Pacote readr & Manipulação de Arquivos TSV
00:19:14 JSON e XML (pacotes jsonlite & XML)
00:21:21 Big Data: O Pacote arrow (Arquivos Parquet)
00:22:57 O Pacote rio
00:23:28 Conectando-se a APIs da Web (pacote httr)
00:25:46 Google Sheets (googlesheets4) & Web Scraping (rvest)
00:28:50 Lendo Texto & PDFs (readtext)
00:30:19 Consultas Avançadas em Banco de Dados com o Pacote DBI
00:32:08 O Ecossistema R & Aprendizado Baseado em Projetos
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