📚 Mergulho Profundo em Programação Assíncrona | Mergulho Profundo em Programação Assíncrona
Loop de eventos, async/await, gather, TaskGroup, iteradores assíncronos, semáforos
📌 Fórmulas Chave:
1. Arquitetura do Loop de Eventos: Loop de Eventos: executar corrotinas -› aguardar I/O -› retomar corrotinas prontas -› repetir
2. async def / await: async def coro(): resultado = await other_coro()
3. asyncio.gather & TaskGroup: await asyncio.gather(coro1(), coro2()) | async with TaskGroup() as tg: tg.create_task()
4. Iteradores e Geradores Assíncronos: async for item in aiter: ... | async def agen(): yield valor
5. Gerenciadores de Contexto Assíncronos: async with resource as r: ... | __aenter__ / __aexit__
6. Semáforos & Limitação de Taxa: sem = asyncio.Semaphore(N); async with sem: await task()
⏱️ Marcas de Tempo:
0:00 Introdução
0:23 Arquitetura do Loop de Eventos
1:00 async def / await
1:34 asyncio.gather & TaskGroup
2:10 Iteradores e Geradores Assíncronos
2:40 Gerenciadores de Contexto Assíncronos
3:11 Semáforos & Limitação de Taxa
3:43 Web Scraper Assíncrono com aiohttp
4:12 Produtor-Consumidor com asyncio.Queue
4:43 Operações de Arquivo Assíncronas com aiofiles
5:14 Tratamento de Erros com ExceptionGroup
5:49 Exemplo 4
6:30 Dicas Rápidas & Truques | टिप्स
7:07 Resumo | सारांश
💡 Dicas Rápidas:
• Use asyncio para concorrência limitada por I/O — é mais leve que threads
• Nunca faça trabalho pesado de CPU em uma função assíncrona — isso bloqueia todo o loop de eventos
• Use Semáforo para limitar a taxa de requisições concorrentes — não sobrecarregue servidores
• TaskGroup (3.11+) é mais seguro que gather — cancela na primeira falha
• Use aiohttp para HTTP, aiofiles para arquivos, asyncpg para PostgreSQL
📚 Útil para: Python, Entrevistas, GATE e todos os exames do governo
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