Processamento de Imagens com Python OpenCV - Redimensionar, Mesclar, Desfocar, Limite, Converter

A biblioteca OpenCV [1] contém a maioria das funções que precisamos para trabalhar com imagens. Manipular imagens na programação requer uma intuição diferente da manipulação de dados textuais. Uma imagem é composta por pixels. Quando ampliada, parece uma planilha cheia de células com valores numéricos. Cada pixel geralmente contém um valor que varia de 0 a 255. O valor indica o grau de brilho da cor a que está atribuído. Então, como trabalhamos com imagens em Python? Primeiro, precisamos carregá-las como arrays NumPy, convertendo todos os pixels da imagem em valores numéricos. Só então podemos usar diferentes técnicas de visão computacional para manipulá-las.

Autor: Hwei Geok Ng

Neste tutorial, vamos colocar a mão na massa experimentando com imagens usando OpenCV. Vamos explorar técnicas como conversão de cores, redimensionamento, mesclagem, desfoque e limitação. Obter os dados da sua imagem corretamente é meio caminho andado para um modelo de aprendizado de máquina útil. Intrigado? Vamos começar.

Timestamp:

00:00 - Introdução

01:58 - Instalar e Importar Módulos Necessários

04:28 - Carregar Imagem e Converter Canais de Cor

08:24 - Redimensionar Imagem

12:17 - Mesclar Imagens

16:15 - Desfocar Imagem

20:31 - Limitar Imagem

Tutorial completo: https://blog.finxter.com/five-useful-image-processing-techniques-in-python-using-opencv/

Link do GitHub: https://github.com/nghweigeok/image-processing-opencv

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