Descubra como construir um diretório com MILHARES de listagens — sem necessidade de código. Neste vídeo, mostro como vou reconstruir o MontessoriFind.com do zero usando um raspador Apify, Supabase e servidores MCP com Claude Code para raspar dados instantaneamente e auto-preencher um banco de dados ao vivo.
Você não precisa de mais um tutorial de IA. Você precisa de uma sala cheia de pessoas que estão realmente construindo!
Pronto para ir mais fundo? Cursos gratuitos por e-mail de 5 dias:
O que você aprenderá neste vídeo:
✅ Como usar MCPs para raspar diretórios com um único prompt
✅ Configurar a integração Apify + Supabase via servidores MCP
✅ Automatizar a extração de dados do Google Maps (escolas, negócios, etc.)
✅ Construir um frontend MVP totalmente funcional em Next.js usando agentes de IA
✅ Evitar duplicatas, gerenciar avaliações e escalar a raspagem eticamente
✅ Quando usar raspadores de IA vs. scripts Python personalizados
Este é o futuro do desenvolvimento de MVP: prompt → raspar → armazenar → implantar. Seja você construindo um diretório de nicho, um localizador de negócios locais ou um SaaS, este fluxo de trabalho impulsionado por IA economiza semanas de tempo de desenvolvimento.
Perfeito para construtores sem código, hackers independentes e empreendedores de IA. Também revelo minha alternativa para controle total: construir raspadores personalizados com IA na Escola AI Captain (teste de 7 dias disponível).
🔧 FERRAMENTAS UTILIZADAS NESTE VÍDEO:
⏱️ MARCAÇÕES DE TEMPO:
00:00 O Atalho de IA para Construir Diretórios
01:17 Configurando Apify MCP + Supabase
03:22 Reconstruindo MontessoriFind.com
04:48 Modo de Planejamento: Por Que É Crítico para Agentes de IA
05:34 Escolhendo o Raspador Certo (Extrator do Google Maps)
06:17 Inserindo Dados + Avaliações Automaticamente no Supabase
07:22 Prototipando o Frontend Com IA
09:00 Orquestração de IA: Fluxo de Trabalho de Agente Paralelo
10:28 Impulsionando Renderização do Lado do Servidor Amigável ao SEO
11:24 MVP Ao Vivo: Conectado a Dados Reais
12:18 Próximos Passos: Escalando para 7.000 Listagens