Você está cansado do "Teto No-Code"? Ferramentas de automação tradicionais como Make ou n8n forçam você a mapear campos infinitos e gerenciar nós frágeis. Neste guia, mostramos o jeito Codewords.ai.
Assista enquanto começamos às 0:14 simplesmente dizendo a Cody, nosso assistente nativo de IA, o que queremos raspar. Cody não apenas "conecta" aplicativos; ele escreve o código Python pronto para produção necessário para lidar com o trabalho pesado de web scraping e extração de dados.
Acreditamos que, ao automatizar o "trabalho técnico" chato, os humanos podem se concentrar em tomar as melhores decisões com os dados que recebem.
Neste vídeo:
Construção Orientada por Intenção: Mova-se de arrastar caixas para descrever metas em inglês simples.
Geração Automática de Python: Veja o código real que Cody escreve para raspar conteúdo dinâmico.
Sumarização Inteligente: Use LLMs para transformar HTML bruto em insights estruturados e acionáveis.
Zero Infraestrutura: Implante seu agente em um ambiente de produção ao vivo instantaneamente.
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0:00 – Introdução à ferramenta
0:14 – Definindo a Intenção: Digitando o prompt inicial do scraper para Cody
0:45 – Intenção para Código: Cody começa a gerar o scraper Python personalizado
1:42 – Revisando o código gerado e a lógica de backend
2:10 – Execução: Executando o agente para extrair dados da web ao vivo
3:05 – Lidando com Sites Complexos: Por que o scraping nativo de IA supera nós estáticos
4:30 – Saída Estruturada: Transformando HTML bruto em dados limpos
5:15 – Adicionando Inteligência: Resumindo os resultados com um LLM
6:25 – Refinando o Agente: Usando chat para iterar sobre campos de dados
7:40 – Resultados Finais e Verificação
8:15 – Implantação: Passando do chat para um fluxo de trabalho pronto para produção