Bem-vindo a este vídeo sobre Extração de Dados da Web com Python Requests e BeautifulSoup.
A extração de dados da web nos permite extrair informações valiosas de sites, automatizando o processo de coleta de dados para análise ou outros fins. Vamos cobrir os fundamentos da extração de dados da web, começando com uma introdução às requisições HTTP usando a biblioteca Requests e, em seguida, apresentaremos o Beautiful Soup, uma biblioteca popular do Python para analisar documentos HTML e XML.
Você aprenderá como extrair elementos específicos de páginas da web, como cabeçalhos, parágrafos e listas. Vamos demonstrar várias técnicas para navegar e pesquisar na árvore de documentos analisada, permitindo que você localize os dados de que precisa de forma eficiente.
ARQUIVOS DO PROJETO
APOIE O CANAL
Patreon: [em andamento...]
Não se esqueça de curtir, se inscrever e deixar suas perguntas ou comentários abaixo. Vamos começar a extração de dados da web em Python hoje!
(Os links não são clicáveis por enquanto, já que este é um novo canal e o YouTube exige ter um histórico de canal para tornar os links clicáveis. Por favor, copie e cole se necessário.)
Os tópicos abordados neste vídeo:
00:00 Introdução
00:17 Requisitos
00:29 Objetivos
00:40 Fora do Escopo
00:56 Mídias Sociais
01:13 Ambiente de Desenvolvimento Integrado (IDE) - PyCharm
01:17 Visual Studio Code
01:20 PyCharm Community Edition
01:26 Instalando Requisitos
01:29 Linguagem de Programação Python
01:34 Python Requests
01:37 Beautiful Soup 4
01:41 Selenium 4
01:52 Requirements.txt
01:56 python -r pip install requirements.txt
02:14 O Projeto
02:18 Livros para Extrair
02:59 Código
03:03 Criar um novo arquivo Python
03:08 Importar as bibliotecas
03:21 Requisições GET
03:39 Executar no Console Python
03:53 Terminal
04:08 Resposta 200
04:21 Objeto soup
05:03 parser do beautiful soup
05:16 Entendendo o HTML
05:24 Ferramentas de Desenvolvedor do Navegador / Console
07:06 Extraindo o título
08:02 soup.select_one
08:53 String Strip=True
10:31 Extrair os dados restantes
10:46 Extrair um link
10:54 Extrair imagem
11:19 Extrair elementos visuais como avaliação
12:30 Todos os Dados
12:44 Resumo
13:05 Próximo Vídeo
13:22 Obrigado
13:24 Comentário
13:30 Curta o Vídeo
13:33 Inscreva-se para mais vídeos
13:39 Código Crafters Corner
Isenção de responsabilidade: As informações apresentadas neste vídeo são apenas para fins educacionais.
Tags: #python #requests #beautifulsoup #programação #tutorial #extraçãodedados #sharvin #extrairdados #tutorial