Os clientes estão saindo — silenciosamente, sem reclamações, e muitas vezes antes de gerarem valor suficiente para cobrir o custo de aquisição. A análise de churn é como você descobre quem está saindo, quando e por quê — e o que fazer a respeito. Neste vídeo, eu explico usando um aplicativo de fitness como nosso exemplo, e passo por tudo: como calcular a taxa de churn, como ler uma curva de sobrevivência, como segmentar e diagnosticar o churn, e como encontrar os sinais de alerta antes que um cliente realmente cancele.
Ao final, você entenderá:
✅ A fórmula da taxa de churn — e por que até mesmo um pequeno churn mensal se acumula rapidamente
✅ A diferença entre churn voluntário e involuntário (passivo)
✅ A curva de sobrevivência — e o que sua forma indica
✅ Churn precoce vs. tardio — dois problemas completamente diferentes com soluções distintas
✅ Como segmentar quem churna antes de diagnosticar o porquê
✅ Como mapear o timing do churn para encontrar momentos de gatilho específicos
✅ A pesquisa de saída — como transformar um número em uma lista de causas solucionáveis
✅ Indicadores antecipados — como identificar churn antes que aconteça e intervir precocemente
✅ Por que o churn passivo é recuperável — e como uma campanha de cobrança funciona
Perfeito para iniciantes — especialmente útil para negócios de assinatura, aplicativos e programas de fidelidade.
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