🔍 Neste tutorial de Churn de Clientes e Previsão de Receita no Power BI, você aprenderá a construir uma análise completa de churn e um modelo de previsão do zero. Este guia passo a passo mostra como analisar a retenção de clientes, modelar o comportamento de churn e prever a receita futura usando DAX, modelagem de dados estruturada e dashboards interativos.
*Saiba Mais:*
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*Conteúdo e Timestamps:*
00:00 Introdução e Visão Geral do Dashboard de Churn de Clientes e Previsão. Explore a solução completa do Power BI, incluindo análise de churn, rastreamento de coortes e previsão de receita, e entenda como o modelo completo se encaixa.
01:38 Carregando Dados, Modelo de Dados e Configuração do DAX. Importe o conjunto de dados, construa o modelo de dados, crie a tabela de Calendário e adicione colunas DAX personalizadas para suportar a análise de churn e retenção.
11:42 Medidas DAX Básicas para Churn e Retenção de Clientes. Desenvolva medidas DAX principais para analisar o churn de clientes, taxas de retenção e métricas de clientes ativos.
17:15 Visualizando a Retenção de Clientes com um Mapa de Calor de Coortes. Construa um mapa de calor de retenção baseado em coortes e analise o comportamento de churn entre grupos de clientes ao longo do tempo.
21:43 Crescimento de Clientes, Parâmetros e Previsão de Receita. Implemente parâmetros e medidas DAX para modelar o crescimento de clientes, taxas de churn e prever a receita futura.
28:18 Análise de Sensibilidade, Recapitulação e Passo a Passo do Dashboard Final. Teste diferentes cenários usando análise do que aconteceria, revise suposições-chave e passe pelo dashboard completo.
*Meus Outros Tutoriais de Análise de Dados:*
*Meus Tutoriais de Modelagem Financeira no Microsoft Excel:*
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