E se você pudesse prever a falha de um circuito antes que ela acontecesse? Este projeto constrói uma rede neural em PyTorch que estima a Vida Útil Restante (RUL) de um capacitor em um circuito RC a partir do seu comportamento de queda de tensão.
A ideia: à medida que um circuito RC opera, o dielétrico do capacitor se degrada sob estresse e ele perde lentamente capacitância, alterando a forma como sua tensão decai (T = RC). Ao aprender a taxa de mudança desse decaimento, o modelo reverte a engenharia para determinar quão próximo o capacitor está do fim de sua vida útil — definido aqui como uma queda de 20% na capacitância.
O vídeo aborda o contexto físico, a teoria, o modelo e os resultados:
• Conjunto de Dados — Conjunto de Dados de Estresse Elétrico de Capacitores da NASA (capacitores estressados a 10V, 12V, 14V; sinais de EIS + carga/descarrega)