Você trabalha com equipamentos operacionais que coletam dados de sensores? Neste seminário, você aprenderá como pode utilizar esses dados para Manutenção Preditiva, o monitoramento inteligente da saúde dos sistemas para evitar falhas futuras nos equipamentos. Em vez de seguir um cronograma de manutenção tradicional, os cronogramas de manutenção preditiva são determinados por algoritmos analíticos e dados dos sensores. Com a manutenção preditiva, as organizações podem identificar problemas antes que os equipamentos falhem, localizar a causa raiz da falha e agendar a manutenção assim que necessário.
Destaques:
- Acesso e pré-processamento de dados de diversas fontes
- Uso de aprendizado de máquina para desenvolver modelos preditivos
- Criação de dashboards para visualizar e interagir com os resultados dos modelos
- Implantação de algoritmos preditivos em sistemas de produção e dispositivos embarcados
- Uso de simulação para gerar dados para falhas caras ou difíceis de reproduzir
Sobre o Apresentador:
Russell Graves é Engenheiro de Aplicação na MathWorks, focado em aprendizado de máquina e engenharia de sistemas. Antes de ingressar na MathWorks, Russell trabalhou com a Universidade do Tennessee e o Laboratório Nacional de Oak Ridge em pesquisa de sistemas de transporte inteligente, com foco em aprendizado de máquina multiagente e controle de sistemas complexos. Russell possui um B.S. e M.S. em Engenharia Mecânica pela Universidade do Tennessee e é candidato a doutorado em engenharia mecânica em fase avançada.
Capítulos:
00:00 Introdução
00:47 Por que fazer Manutenção Preditiva?
05:07 Conceitos de Manutenção Preditiva
08:51 Monitoramento de Condição no MATLAB
10:08 Extraindo Recursos usando o Diagnostic Feature Designer
17:11 Treinando Modelos de Aprendizado de Máquina usando o Classification Learner
22:25 Prevendo a Vida Útil Restante
24:39 Treinando um Modelo de Degradação Exponencial
28:13 Modelagem de Sistema para Manutenção Preditiva no Simulink
31:40 Implantando Algoritmos de Manutenção Preditiva
34:00 Resumo
#manutençãopreditiva
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