A metrologia através da dimensionamento geométrico e tolerâncias é um instrumento importante aplicado na fabricação industrial e controle de qualidade. Normalmente, máquinas de medição por coordenadas (CMMs) táteis ou ópticas são utilizadas para realizar medições dimensionais. Nos últimos anos, a tomografia computadorizada industrial 3D por raios X (3DXCT) tem sido cada vez mais aplicada à metrologia devido ao desenvolvimento de sistemas XCT com maior precisão e sua capacidade de capturar tanto estruturas internas quanto externas de um espécime em uma única varredura. Usando 3DXCT, a localização da superfície do espécime é estimada com base nos coeficientes de atenuação escaneados. Ao contrário das técnicas de medição táteis ou ópticas, a superfície não é explícita e implica uma certa incerteza posicional dependendo de artefatos e ruídos nos dados da varredura e no algoritmo de extração de superfície utilizado. Além disso, o software de medição XCT convencional não considera a incerteza nos dados. Neste trabalho, apresentamos técnicas que levam em conta a incerteza que surge no fluxo de dados da metrologia XCT. Nossa técnica fornece aos especialistas do domínio visualizações de incerteza, que estendem o fluxo de trabalho da metrologia XCT em diferentes níveis. As técnicas desenvolvidas estão integradas em uma ferramenta que utiliza visualizações vinculadas, marcação inteligente de tolerâncias 3D e funcionalidades de plotagem. O sistema apresentado é capaz de visualizar a incerteza das medições em vários níveis de detalhe. Indicações de tolerância geométrica comumente conhecidas são fornecidas como etiquetas de tolerância inteligentes. Finalmente, incorporamos a incerteza dos dados como um contexto em gráficos de medição comumente utilizados. As técnicas propostas fornecem uma visão ampliada sobre a confiabilidade das tolerâncias geométricas, mantendo o fluxo de trabalho diário dos especialistas do domínio, oferecendo ao usuário informações adicionais sobre a natureza das áreas com alta incerteza. As técnicas apresentadas são avaliadas com base no feedback de especialistas do domínio em colaboração com nossos parceiros da empresa.