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⌚Marcos de Tempo:
00:00 - Introdução
00:28 - Visão Computacional
02:14 - Inspeção Visual com IA
03:44 - Caso de Uso da Inspeção Visual com IA - Inspeção Primária
05:04 - Conclusão
A visão computacional, no contexto da automação industrial, é o processo de realizar inspeções visuais automatizadas em peças usando câmeras e algoritmos de software.
Um sistema de visão computacional é composto por uma câmera, software de inspeção rodando em um computador e uma interface para um sistema de controle.
Quando o sistema de controle detecta uma peça, ele envia um sinal para o software de inspeção.
O software de inspeção envia um sinal para a câmera.
A câmera tira uma foto da peça e a envia para o software de inspeção.
O software executa um algoritmo na imagem para determinar se a peça é boa ou ruim e envia o resultado para o sistema de controle.
O sistema de controle rejeita a peça se ela for ruim.
Embora os sistemas de visão computacional sejam simples de entender, eles podem ser muito complexos de configurar.
Isso porque, com sistemas de visão computacional tradicionais, o algoritmo usado para inspecionar peças é um algoritmo baseado em regras. Em um algoritmo baseado em regras, um engenheiro define manualmente os limites que o algoritmo usa para determinar se uma peça é boa ou ruim.
Os algoritmos baseados em regras funcionam bem para defeitos que são fáceis de definir, como dimensões, formas e contagens.
Eles não funcionam tão bem para defeitos mais abstratos que requerem julgamento, como arranhões, manchas e contaminação.
Graças aos avanços na tecnologia de computação, sistemas de visão computacional com IA podem agora ser implantados para melhorar os resultados dessas inspeções difíceis.
Softwares modernos de inspeção visual, como o MELSOFT VIXIO da Mitsubishi, permitem que engenheiros construam facilmente algoritmos com IA para detectar anomalias em peças sem definir limites.
Uma regra geral é que você usará cerca de 100 imagens para treinar um modelo.
Uma vez que o modelo é treinado com imagens de peças boas, o engenheiro pode validar o modelo fazendo o upload de mais fotos de peças boas e ruins e executando o algoritmo nessas peças.
Após a validação, o modelo de IA pode ser implantado em um ambiente de produção e ser usado para inspecionar todas as peças em uma linha de produção.
Sem nunca ter sido mostrado o que é uma peça ruim ou ter limites definidos, o algoritmo pode identificar de forma consistente e precisa peças ruins que têm defeitos difíceis de definir, como imperfeições de cor e arranhões.
Um uso muito comum da inspeção visual com IA é para a inspeção primária de produtos em uma linha de produção.
Em um caso de uso de inspeção primária, um sistema de visão computacional é usado para inspecionar cada peça em uma linha de produção. Ao contrário de um operador, o sistema de visão computacional pode inspecionar milhares de peças por hora de maneira consistente e confiável.
Se o sistema de visão computacional detectar uma peça defeituosa, o sistema de controle rejeita a peça da linha de produção. Essas peças rejeitadas se acumulam em uma área de trabalho manual onde são verificadas por um operador.
Se a peça for realmente ruim, o operador pode triá-la para retrabalho.
Se a peça for um falso rejeito, o operador pode adicionar essa imagem aos dados de treinamento do algoritmo para melhorar seu desempenho e reintroduzir a peça na linha de produção.
Essa é uma solução muito boa para empresas de manufatura, pois limita a quantidade de inspeção manual necessária para uma linha de produção, limita a quantidade de material de sucata desnecessário produzido e oferece uma oportunidade de melhorar continuamente o desempenho do sistema.
@MitsubishiFAEU
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MELSOFT VIXIO: Software de Inspeção Visual com IA para Automação Industrial:
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