Realizando muitos experimentos de aprendizado com a mesma arquitetura de modelo e diferentes conjuntos de dados, podemos fazer argumentos estatísticos adequados sobre o desempenho da abordagem de modelagem. A validação cruzada é uma técnica para realizar muitos experimentos com um pequeno conjunto de dados.