Neste vídeo, Rob Mulla discute a habilidade essencial que todo praticante de machine learning precisa conhecer - validação cruzada. Passamos por exemplos de validação cruzada do scikit-learn em código Python. O sklearn possui muitos desses recursos integrados. Sem validação cruzada, é fácil sobreajustar seu modelo e exagerar seu poder preditivo. Este vídeo é imperdível para quem está tentando aprender machine learning.
Cronograma:
00:00 Introdução
01:37 Configuração
03:41 O Conjunto de Dados
06:56 A maneira errada
10:20 Verificação de Holdout e baseline
12:50 Divisão Treino/Teste
15:25 Validação Cruzada
24:14 Aplicando Validação Cruzada
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