Principais Tarefas no Pré-processamento de Dados Limpeza de dados Preencher valores ausentes, suavizar dados ruidosos, identificar ou remover outliers e resolver inconsistências Integração de dados Integração de múltiplos bancos de dados, cubos de dados ou arquivos Transformação de dados Normalização e agregação Redução de dados Obtém reduzido Existem sete etapas significativas no pré-processamento de dados em Aprendizado de Máquina:
Adquirir o conjunto de dados. ...
Importar todas as bibliotecas essenciais. ...
Importar o conjunto de dados. ...
Identificar e lidar com os valores ausentes. ...
Codificar os dados categóricos. ...
Dividir o conjunto de dados. ...
Escalonamento de características. Agregação
Amostragem
Redução de Dimensionalidade
Seleção de subconjunto de características
Criação de características
Discretização e Binarização
Transformação de Atributos