Aprenda os conceitos-chave do pré-processamento de dados em machine learning. Neste vídeo, explicamos como lidar com dados ausentes, codificar valores categóricos, escalar características, detectar outliers e criar novas características a partir de dados brutos. Este é um guia amigável para iniciantes, projetado para ajudá-lo a preparar dados limpos e significativos para seus modelos de machine learning.
Tópicos abordados:
Lidando com valores ausentes
Codificação de dados
Normalização e padronização
Detecção de outliers
Engenharia de características
Se você é novo em machine learning ou está aprimorando suas habilidades, este vídeo fornecerá insights práticos e exemplos. Não se esqueça de curtir, compartilhar e se inscrever para mais tutoriais de IA e ML.
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