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Neste vídeo, abordamos técnicas essenciais de pré-processamento para preparar seus dados antes de construir modelos de aprendizado de máquina. Você aprenderá passo a passo como lidar com diferentes tipos de codificação e escalonamento de dados em Python com exemplos práticos.
🔹 O que você aprenderá nesta sessão:
Label Encoding em Python
One-Hot Encoding para características categóricas
Técnicas de Binarização
Padronização (escalonamento Z-score)
Normalização (escalonamento Min-Max)
Escalonamento Robusto para transformações resistentes a outliers
Esses métodos de pré-processamento são cruciais para aprendizado de máquina, pois ajudam a melhorar o desempenho do modelo, a precisão e a eficiência do treinamento.
📌 Estrutura do Curso
Sessão 1: Introdução à Ciência de Dados com Python
Sessão 2: Limpeza e Pré-processamento de Dados
Sessão 3: Codificação e Escalonamento (este vídeo)
Mais sessões lançadas semanalmente!
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