Neste tutorial de machine learning em Python para iniciantes, vamos abordar,
1) O que é overfitting e underfitting
2) Como lidar com overfitting usando regularização L1 e L2
3) Escrever código em Python e sklearn para previsão de preços de imóveis, onde veremos um modelo superajustado quando usamos regressão linear simples. Em seguida, usaremos regressão Lasso (regularização L1) e regressão Ridge (regressão L2) para resolver esse problema de overfitting
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