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Otimização para Deep Learning (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam)

DeepBean

Aqui cobrimos seis esquemas de otimização para redes neurais profundas: descida de gradiente estocástica (SGD), SGD com momentum, SGD com momentum de Nesterov, RMSprop, AdaGrad e Adam.

Capítulos

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Introdução 00:00

Revisão rápida 00:27

Descida de gradiente estocástica (SGD) 03:16

SGD com momentum 05:01

SGD com momentum de Nesterov 07:02

AdaGrad 09:46

RMSprop 12:20

Adam 13:23

SGD vs Adam 15:03

Otimização para Deep Learning (Momentum, RMSprop, AdaGrad, Adam) | Knoovi