Estamos de volta com mais um vídeo da série explicando deep learning. Neste vídeo, vamos aprender sobre regularização. A regularização é uma técnica comum usada para lidar com overfitting. Mas como ela funciona e por que ajuda com overfitting às vezes é difícil de entender.
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Vamos abordar as técnicas de regularização, como L1, L2 e Dropout, aprender a lógica subjacente da regularização e entender a conexão entre essa técnica e redes neurais.
00:00 Introdução
00:35 O propósito da regularização
02:54 Como a regularização funciona
05:01 Regularização L1 e L2
07:29 Regularização Dropout
09:13 Early-stopping
10:03 Aumento de dados
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