Aprendizado Supervisionado vs Não Supervisionado: O que é Agrupamento
O agrupamento pode ser uma escolha poderosa ao tentar resolver problemas de negócios em Machine Learning. O agrupamento é um método de aprendizado não supervisionado em machine learning que agrupa instâncias semelhantes em clusters. É usado para descobrir as agrupações inerentes nos dados, como agrupar clientes por comportamento de compra. Algoritmos de agrupamento como K-means, Agrupamento Hierárquico e DBSCAN são comumente usados em várias aplicações, como segmentação de imagem, detecção de anomalias e segmentação de mercado. Descubra mais sobre agrupamento neste vídeo!
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