O algoritmo de agrupamento K Means é uma técnica de machine learning não supervisionada usada para agrupar pontos de dados. Neste tutorial, vamos abordar um pouco da teoria por trás de como o K Means funciona e, em seguida, resolver o problema de agrupamento de grupos de renda usando sklearn, kmeans e python. O método do cotovelo é uma técnica usada para determinar o número ideal de k, também revisaremos esse método.
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Tópicos abordados neste vídeo:
0:00 introdução
0:08 Teoria - Explicação sobre aprendizado supervisionado vs não supervisionado e como funciona o agrupamento K Means. K Means é aprendizado não supervisionado
5:00 Método do cotovelo
7:33 Codificação (início) (Agrupar renda das pessoas com base na idade)
9:38 Criação e treinamento do modelo sklearn.cluster KMeans
14:56 Usar MinMaxScaler do sklearn
24:07 Exercício (Agrupar flores íris usando a largura e comprimento das pétalas)
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