Detecção de Anomalias é a técnica de identificar eventos ou observações raras que podem levantar suspeitas por serem estatisticamente diferentes do restante das observações. Esse comportamento “anômalo” geralmente se traduz em algum tipo de problema, como fraude com cartão de crédito, máquina com falha em um servidor, ataque cibernético, etc.
Apoie-me tornando-se membro para que eu possa fazer upload desses tipos de vídeos
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
Participe do Curso de Mestrado em Ciência de Dados da PWSKILLS
Melhor Curso de Ciência de Dados Acessível da Pwskills (6-7 Meses)
Impact Batch 2.0:- Mestrado em Ciência de Dados (Full Stack Data Science)
Chamada direta para nossa equipe em caso de dúvidas
+9186600 34247
+919880055539
+918147625763
+918660034247
+918951939425
▬▬▬▬▬ Conteúdos deste vídeo ▬▬▬▬▬
00:00:00 - O que é Detecção de Anomalias
00:03:49 - Detecção de Anomalias com Isolation Forest
00:16:35 - Implementação Prática de Isolation Forest
00:22:05 - Detecção de Anomalias Usando Agrupamento DBScan
00:26:40 - Implementação Prática de Anomalias com DBSCAN
00:29:50 - Detecção de Anomalias com Local Outlier Factor